京東618大趴的氛圍已經(jīng)越來越濃郁，中國(guó)億萬剁手族也早就做好了投身于這盛大“爬梯”的準(zhǔn)備。生活節(jié)奏的加快和消費(fèi)方式的轉(zhuǎn)變，讓越來越多的年輕人樂于在電商網(wǎng)站購(gòu)買心儀的商品。來自全國(guó)工業(yè)和信息化工作會(huì)議的數(shù)據(jù)顯示，在過去的2014年，電子商務(wù)交易額超過12萬億，正在對(duì)傳統(tǒng)零售行業(yè)展開前所未有的沖擊。不過互聯(lián)網(wǎng)一方面為用戶提供了廣闊的選購(gòu)空間和海量的信息，另一方面也讓用戶的選擇變得越來越困難、找到有效信息的概率越來越低。怎樣才能讓“患”有選擇困難癥的中國(guó)剁手族們盡快找到適合的商品呢？中國(guó)最大的自營(yíng)B2C電子商務(wù)企業(yè)——京東商城已經(jīng)推出了個(gè)性化推薦系統(tǒng)來解決這一難題。

　　眾所周知，當(dāng)我們對(duì)自己的需求相對(duì)明確時(shí)，在電商平臺(tái)中通過關(guān)鍵詞搜索能很快找到需要的商品。但是在很多情況下，我們并不明確自己需要的商品，正如許多人周末逛街其實(shí)只是漫無目的逛逛，遇到心儀商品的概率就會(huì)變得很低。這時(shí)候，借助于個(gè)性化推薦系統(tǒng)，京東就可以自動(dòng)根據(jù)用戶的喜好、購(gòu)買習(xí)慣、購(gòu)買歷史等信息，為用戶提供個(gè)性化的商品與服務(wù)。

　　你的電商網(wǎng)站可以“私人定制”嗎？

　　細(xì)心的網(wǎng)友可能發(fā)現(xiàn)，在近期京東PC端的首頁中，增加了“今日推薦”與“猜你喜歡”兩個(gè)欄目，這也標(biāo)志著京東個(gè)性化推薦系統(tǒng)正式上線運(yùn)營(yíng)。其中，“今日推薦”能夠根據(jù)用戶的消費(fèi)習(xí)慣推薦他可能感興趣的促銷活動(dòng)，而“猜你喜歡”則更多是結(jié)合用戶的瀏覽與消費(fèi)歷史通過大數(shù)據(jù)分析來推薦用戶感興趣的商品，進(jìn)而提高用戶在購(gòu)物時(shí)的決策質(zhì)量和效率。作為個(gè)性化內(nèi)容，這兩個(gè)欄目對(duì)于每個(gè)用戶的顯示內(nèi)容都是不同的，可以說真正實(shí)現(xiàn)了首頁的“私人定制”。

　　個(gè)性化定制，聽起來這是一個(gè)相當(dāng)有意思的內(nèi)容，而其背后則凝聚了京東研發(fā)人員的智慧與汗水。據(jù)京東商城研發(fā)的推薦搜索部負(fù)責(zé)人劉尚堃先生介紹，個(gè)性化推薦系統(tǒng)主要基于三個(gè)層面進(jìn)行“用戶畫像”的分析，分別是基于用戶偏好、基于用戶行為與基于用戶地域。下面我們就來看看這些分析都是怎么實(shí)現(xiàn)的：

　　用戶偏好分析——這部分主要包括商品信息與用戶信息兩個(gè)層面。其中，商品信息是指針對(duì)用戶感興趣的商品類別、品牌、產(chǎn)品進(jìn)行分析，用戶信息則包括了用戶的性別、職業(yè)等諸多內(nèi)容，也包括購(gòu)買能力評(píng)級(jí)等等。

　　用戶行為分析——如果你對(duì)某款商品進(jìn)行過點(diǎn)擊、購(gòu)買、關(guān)注或收藏等操作，系統(tǒng)就會(huì)基于搜索技術(shù)描繪出消費(fèi)行為的畫像。比如一個(gè)愛好數(shù)碼的人，可能經(jīng)常關(guān)注數(shù)碼類的新品;再比如喜歡戶外運(yùn)動(dòng)的人，可能長(zhǎng)期關(guān)注沖鋒衣等等。這種行為分析的好處在于整合，推薦的內(nèi)容不僅僅應(yīng)用于PC端，包括用戶在使用手機(jī)APP的時(shí)候也可以獲取最新的推薦信息。

　　用戶地域分析——這是個(gè)有趣的內(nèi)容，基于不同的地域就可能存在不同的應(yīng)用需求。比如，個(gè)性化系統(tǒng)會(huì)智能的將整個(gè)北京地圖劃分為很多網(wǎng)格，三里屯地區(qū)的用戶可能會(huì)對(duì)撲克牌、啤酒等娛樂周邊產(chǎn)品產(chǎn)生更濃厚的興趣;而住宅區(qū)用戶則偏好洗衣液、晾衣架等家庭用品。

　　正是有著三大主要的分析系統(tǒng)，才使得京東商城能夠在第一時(shí)間根據(jù)用戶的需求提供適宜的商品。筆者曾在近期搜索過運(yùn)動(dòng)水壺、運(yùn)動(dòng)背包等信息，所以在“猜你喜歡”欄目中，京東也貼心的推薦了相關(guān)內(nèi)容。

　　拒絕馬后炮，個(gè)性化系統(tǒng)的強(qiáng)過濾功能

　　隨著廣告系統(tǒng)的增強(qiáng)，許多網(wǎng)友可能都遇到過以下情況：假設(shè)你在某電商網(wǎng)站購(gòu)買了一款手機(jī)，接下來的幾天內(nèi)你都可能在任何網(wǎng)站的任何網(wǎng)頁中看到已購(gòu)買的手機(jī)或者其他各種型號(hào)手機(jī)的推薦，讓人不勝其煩。既然用戶已經(jīng)成功購(gòu)買了手機(jī)，為何還要推薦同類型的產(chǎn)品？系統(tǒng)就不能聰明地推薦其它手機(jī)周邊系統(tǒng)，比如充電寶、手機(jī)殼等商品信息嗎？別的電商平臺(tái)或許不好說，但在京東商城，這當(dāng)然可以。

　　從技術(shù)角度來說，京東的個(gè)性化推薦不但是一個(gè)業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)，也是一個(gè)技術(shù)和知識(shí)驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)。為了實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求，系統(tǒng)需要對(duì)海量的用戶和商品進(jìn)行分析和建模，實(shí)質(zhì)上是數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)和機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)技術(shù)在海量數(shù)據(jù)上的應(yīng)用。同時(shí)，個(gè)性化推薦系統(tǒng)還要做到高并發(fā)實(shí)時(shí)計(jì)算，并能支持算法和模型的快速迭代和效果驗(yàn)證。此外，個(gè)性化推薦系統(tǒng)還要綜合平衡系統(tǒng)和業(yè)務(wù)需求，以及用戶對(duì)商品多樣性、驚喜度和可解釋性的需要。這一切的技術(shù)與應(yīng)用轉(zhuǎn)換到實(shí)際中，就是“拒絕馬后炮”，為合適的用戶提供合適的商品。

　　劉尚堃先生用形象的例子說明了這個(gè)問題——“京東系統(tǒng)具備強(qiáng)過濾功能，京東所有的個(gè)性化推薦都會(huì)對(duì)用戶購(gòu)買過的商品進(jìn)行過濾，你之前購(gòu)買的商品絕對(duì)不會(huì)立刻給你推薦，而是會(huì)把你之前購(gòu)買的品類、品牌建立周期性模型，在合適的時(shí)機(jī)推薦給用戶。比如說一般日用百貨商品，牙膏、牙刷易耗商品可能過一兩個(gè)月會(huì)推薦，你買的電視、冰箱會(huì)經(jīng)過一年或者是半年再進(jìn)行推薦。個(gè)性化推薦系統(tǒng)中那些并不太容易產(chǎn)生直接購(gòu)買的產(chǎn)品，比如手機(jī)、冰箱、筆記本、手表、平板電視等貴重物品，系統(tǒng)會(huì)在猜你喜歡的推薦類給出一些品牌、店鋪或者是活動(dòng)，直接引向更寬的入口。”

　　如今，京東商城正使用領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行整合與分析，個(gè)性化推薦系統(tǒng)的出現(xiàn)正是為了“在合適的場(chǎng)景、合適的時(shí)間、通過合適的渠道把合適的內(nèi)容推薦給合適的用戶”。作為國(guó)內(nèi)最大的自營(yíng)B2C電子商務(wù)企業(yè)，京東有足夠的資源和技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為每一個(gè)用戶建立購(gòu)物行為和消費(fèi)心理模型，構(gòu)建個(gè)性化推薦系統(tǒng)，最大程度提高用戶的購(gòu)物體驗(yàn)。